2021年，竟然成了体育大年，欧洲杯、美洲杯、奥运会都在这个夏天举行，其中欧洲杯、美洲杯的赛程更是直接撞车。最近的状态就是天刚亮，美洲杯开始了，吃过晚饭又到了欧洲杯时间，看完欧洲杯，天已经快亮了，这时美洲杯又开始了...
阿根廷队击败巴西队拿下美洲杯冠军，意大利队击败英格兰队夺得欧洲杯冠军。此外，足坛绝代双骄之一的梅西，终于收获个人国家队首冠，正好是5年前的同一天，C罗同样打破国家队无冠魔咒。
射手榜上，C罗以5球夺得金靴，隔空叫板勇夺美洲杯金靴的梅西。英格兰队长凯恩的进球是4个，没有能够实现连续夺得世界杯、欧洲杯金靴的壮举。
说到足球，除了球迷支持球员和球队之外，其中与数据分析也息息相关，并不只是训练与比赛那么简单。
目前大家做的，还都是足球数据，主要包括即时比分、比赛数据、赔率数据等。足球大数据，应该是跨界的。除了比赛数据之外，还应该包括搜索数据、社交媒体数据、球迷消费数据、球迷画像数据、产业数据、生化与体能数据、收视率数据等，形式也不权限于数据，还应包括新闻资讯、图片、音视频资料等。
外媒称，对大多数足球迷而言，“大数据”可能仅仅是一个外来词，或者是一个与足球毫不相干的时髦词，毕竟，球迷们最关心的只是自己支持的球队能否在比赛中获胜。
据西班牙《国家报》网站报道，无论是豪门还是草根，每支球队所处的现实状况都不一样。对数据进行分析是球队技术团队的工作，其他人只看到成堆的数字，而技术团队的工作人员却能分析出每名球员的能力水平和行为特点。
技术特长、失误次数、跑动距离、比赛视野、传球成功率……对这些项目的大数据分析可以帮助教练员更好地选择适合球队的打法：是华丽的“Tiki-Taka”传控，还是滴水不漏的链式防守。
如今，任何一场电视转播的比赛都有数据统计。这种显著的变化始于1980年代，正如前Canal+电视台体育部门主管查尔斯·比埃特里所介绍的那样，“作为付费频道，我们在足球转播时必须做到最好、最特别。除了声音、图像之外，数据也能显得我们与其他电视台与众不同，尽管当时的技术还不允许我们做得太多。”
之后，更多先进的数据收集装置被运用到训练当中。
职业俱乐部也投入了战斗，他们非常渴望掌握这些数据。这样的投入代价不小，经过评估，根据所使用的科技手段的不同，每赛季在这方面的支出从5万到30万欧元不等。正如一名业内人士所说，这就是“进步的代价”。
在法国，最先迈出这一步的是里尔和圣艾蒂安，随后是安切洛蒂治下的巴黎圣日耳曼。2011年接手球队后，意大利主帅带来了自己的执教方法，尤其是在训练中系统地使用追踪器。
这种追踪器就像是微型GPS，戴在球员胸前或护腿板里，能收集并形成巨大的数据库。安切洛蒂当时表示：这很重要，能让我们控制好训练的负荷，帮助球员拿出最好的表现，避免受伤。”但这种方法要求专业知识。
巴列卡诺俱乐部体能教练、体能训练数据分析专家维克托·帕雷德斯强调，对西甲这样的高水平、高强度联赛来说，球员的日常训练需要更强的针对性。
帕雷德斯说，海量的数据本身并没有多大意义，秘诀在于如何分析和解读这些数字。他说：“我们痴迷于利用大数据技术分析球员的训练和比赛强度以及体能水平。通过大数据统计，再结合GPS数据和视频影像，我们就能客观地掌握全队每名球员的水平和状态。”
帕雷德斯还表示：
这些工具软件能够收集海量的数据。这使我们有能力建立并完善一个重要的数据库，从而对所有的技术和战术变量进行统计分析，这对整个教练团队的执教工作具有极其重要的意义。这些软件有助于我们了解每名队员的比赛表现，例如射门次数、跑动距离、传球成功率等。
除了训练和比赛之外，大数据还能在场外为俱乐部提供帮助。打造球队班底，在转会市场上买进和卖出球员，同样需要进行大量数据分析。
仅一场比赛就有上万条数据需要分析，收集、分类、分析，这样就能对球员有一个全面综合的了解。有了大数据分析得出的结果，就不会在引进球员时漏掉用肉眼根本看不出来的决策依据。